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Il corso inquadra gli aspetti metodologici e tecnologici del Data Mining (DM), varietà di tecniche di analisi dei dati finalizzata alla ricerca di informazioni di carattere generale (interpretazione di fenomeni, individuazione di tendenze, previsione di andamenti) e/o particolare (individuazione di anomalie, deviazioni dalla norma ), utilizzate sia per attività di tipo tradizionale - dall’analisi di mercato (Target Marketing, Customer Relationship Management, Basket Market Analysis), all’individuazione di frodi, - sia per interventi alle decisioni e alle applicazioni legate al Web (Clickstream Analysis, Web Mining).
Metodologia didattica
Il corso prevede, oltre alla descrizione teorica degli argomenti trattati, una rilevante attività di laboratorio “hands on” nella quale verranno presentati diversi casi di studio. Ogni partecipante avrà a disposizione almeno un PC, opportunamente configurato con l’ambiente software di supporto.
Destinatari
Progettisti e responsabili di sistemi informativi; analisti programmatori; amministratori di database.
Prerequisiti
Conoscenza dei DBMS ed elementi di analisi dati
Risultati attesi
- Comprendere le finalità ed i benefici del data mining.
- Conoscere i principali campi d’applicazione del data mining.
- Conoscere le principali tecniche di analisi dei dati.
- Conoscere alcuni strumenti software (commerciali e open-source) necessari per l’analisi dei dati.
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